Бен Афлек предизвика вълна на изненада в интернет тази седмица, след като в клипове актьорът и режисьорът обяснява изкуствения интелект като инженер. В интервю за GQ, което се разпространи масово на 6 октомври, той разказа за конволюционни невронни мрежи, трансформъри, тензори и GPU. Хората бяха впечатлени не толкова от самата технология, колкото от това кой я обяснява.
Основният клип идва от поредицата на GQ „One More Question" с водещ Zach Baron. Афлек каза, че може да пише „доста слаби на вид Python скриптове", след което обясни как по-старите конволюционни невронни мрежи са били „предшественици на това, което може да прави трансформърът", който извършва много повече изчисления наведнъж. Той разказа как такава мрежа „прочита" тензор — решетка от числа, представляваща изображение — за да извърши „откриване на ръбове или извличане на характеристики" и да намери, да речем, перваз на прозорец, така че да се замени зелен екран. Baron се пошегува, че му е приятно да му се говори „все едно разбирам нещо от това".
Афлек отиде още по-далеч на конференцията Bloomberg Screentime, където каза пред Lucas Shaw от Bloomberg: „Научих Python." Той описа как взема отворени видео модели и ги преобучава, „размразявайки" теглата им, а след това обучава финален „кинематографичен" слой, за да научи общия модел как изглежда филмът.
Тази увереност има корени. Преди да създаде студиото си Artists Equity, Афлек е управлявал малка компания за визуални ефекти и често е работил с GPU. През 2022 г. той тихо основава AI филмов стартъп — InterPositive, който Netflix купи за около 587 милиона долара — сума, разкрита от компанията в документ за борсов регулатор от юли, свързан със сделка, приключила през март. 16-членният екип се присъедини към Netflix, а Афлек стана старши съветник.
Инструментът не създава филми от текстови промптове. Той изгражда модел от собствения ежедневен суров материал на продукцията, а после помага в постпродукцията със задачи като преосветяване, цвят и визуални ефекти. Афлек казал, че му е било неприятно, че много видео модели са обучени върху работата на хора, които познава. Затова неговият екип снимал собствен материал в продължение на около осем месеца, за да създаде „чист" набор от данни. Този материал се превърнал в слоя, който учи модела на кино, а всяка продукция пази модела, обучен само върху собствените си кадри. Той използвал този подход в своя криминален трилър Animals, който Netflix пуска на 9 октомври.
Отвъд фактите, реакциите се разделиха по познат начин. Инвеститорът Michael Burry, известен скептик по отношение на AI хайпа, похвали обяснението в X като „точно и по същество" — влиятелна подкрепа, макар Burry да не е изследовател на AI. Други бяха по-остри. Коментари онлайн посочиха пропуск в етическия аргумент: самите отворени модели, които Афлек финално настройва, са били обучени върху работата на други творци, така че неговият „чист" набор от данни се крепи върху данни, които той самият не е проверявал. Анализ в Substack посочи, че по-общите му разсъждения за потребителските AI инструменти са повърхностни.
Това, което прави момента забележителен, не е умението на Афлек да пише код. По-важно е, че голяма звезда обясни машинното обучение точно пред масова аудитория, в момент, в който дебатът на Холивуд около AI обикновено се представя като страх. Ако тази рамка се измести към занаята и съгласието, студиите и профсъюзите все пак ще трябва да решат по-трудния въпрос, който поставя собственият метод на Афлек: чии данни са обучили модела отдолу.
