OpenAI съобщава, че необявена версия на следващия ѝ основен модел е генерирала решения на десет математически задачи, останали нерешени поне десетилетие. За всяка от тях компанията публикува машинно проверимо доказателство. Тя разкри работата на 1 август 2026 г., като по този повод нарече семейството модели Astra. OpenAI оценява общите изчислителни разходи на около $2000, по тарифите на API-то на компанията.

Резултатите бяха представени в ръкопис от 249 страници, обхващащ теория на групите, високомерна геометрия, теория на кодирането, квантова сложност, решетъчна криптография и комбинаторика. Най-важният резултат е първата явна конструкция на несофична група (non-sofic group). „Софична" група е такава, която може да бъде близко апроксимирана с крайни системи от пермутации, и досега не се знаеше дали изобщо съществува група, която не отговаря на това условие. Математикът Михаил Громов въвежда понятието софичност през 1999 г. През следващите 27 години никой не бе построил такъв пример. Други резултати опровергават хипотезата за ригидност на Конес (Connes rigidity conjecture) и доказват хипотезата на Ерхарт за обема (Ehrhart's volume conjecture) — два отдавна отворени въпроса от алгебрата и геометрията — а също разрешават три задачи от прочутия списък на Paul Erdős.

За разлика от някои по-ранни твърдения на OpenAI — едно от 2025 г. беше публично оспорено — тези резултати могат да бъдат независимо проверени. OpenAI е записала всяко доказателство на Lean, език за проверка на доказателства, и е публикувала файловете в общодостъпно хранилище. Lean изисква всяка логическа стъпка да бъде изписана изрично, след което малка доверена програма или приема цялото доказателство, или го отхвърля. Хранилището отчита нула случая на „sorry" — тоест нито една стъпка не е останала недоказана. Всеки, който разполага със софтуера, може да провери резултатите, без да се доверява на OpenAI и без да притежава докторска степен по математика.

Сред първите математици, коментирали публикувания Lean код, е Thomas Bloom от University of Manchester, който поддържа каталога erdosproblems.com. В X той нарече резултатите „голяма новина" и ги оцени като по-значими от контрапример, публикуван от OpenAI през май. Именно той публично разкритикува по-ранно, преувеличено математическо твърдение на OpenAI през 2025 г., а сега се противопостави и на идеята, че новата работа означава, че AI измества математиците.

Извън проверимите факти, значението на постигнатото все още се обмисля. Lean потвърждава, че всяко доказателство е логически издържано. Той обаче не потвърждава, че дадена задача е записана точно със смисъла, който математиците са имали предвид — затова човешката преценка на рецензентите продължава да е важна. Нито един от резултатите не е минал през рецензирано научно списание. И както отбелязва изследователят на OpenAI Noam Brown, нито една от седемте задачи от наградния фонд на хилядолетието (Millennium Prize Problems) не е паднала пред Astra. Разходът от $2000 разреши трудни задачи, но не и най-трудните.

Моментът е деликатен: през юни 2026 г. математици публикуваха Лайденската декларация (Leiden Declaration), подкрепена от International Mathematical Union, която предупреждава, че AI лабораториите обявяват резултати чрез прессъобщения, вместо чрез рецензия от научната общност. Самият Astra все още не е публично достъпен и OpenAI не е обявила дата за пускането му. За читателите важното не е самото число в заглавието. По-важно е дали независими математици, работейки с публикуваните Lean файлове, ще потвърдят доказателствата и ще ги включат в обичайния научен архив. Ако това се случи, цената за създаване на истински нова математика може току-що да е паднала по начин, с който областта ще трябва да се съобрази.